ScoreMyDataCenter Observatoire indépendant

Qui sommes-nous ?

Un observatoire indépendant.
Conçu et dirigé par un expert.

ScoreMyDataCenter est l'œuvre de Franck Bardol. À l'intersection de l'infrastructure IA, de l'éthique et de la décision publique.

  • Indépendant : aucun financement opérateur, aucun conflit d'intérêt.
  • Public : méthode, sources et notes accessibles à tous.
  • Ouvert : corrections et réponses possibles pour chaque projet noté.

L'IA au service de la méthode, pas à la place de l'humain.

Parce que noter tous les data centers d'Europe ne s'improvise pas. Une architecture d'agents spécialisés pour traiter des dizaines de milliers de sources afin de noter chaque data center avec rigueur — sous contrôle humain.

  1. Collecter

    Les agents repèrent les sources publiques utiles : dossiers réglementaires, données institutionnelles, documents opérateurs, cartes, décisions locales et articles de presse.

  2. Structurer

    Ils transforment ces sources hétérogènes en données comparables : puissance, eau, foncier, réseau, concertation, transparence, statut du projet.

  3. Vérifier

    Ils croisent les informations, signalent les contradictions, identifient les données manquantes et conservent la source de chaque fait.

  4. Calculer

    Ils appliquent la même méthode à chaque projet, recalculent les notes et vérifient que les seuils, règles et garde-fous sont respectés.

  5. Surveiller

    Ils détectent les changements : nouvelle autorisation, recours, modification du projet, publication d'un chiffre, évolution du réseau ou du contexte local.

  6. Préparer la publication

    Ils produisent une première synthèse factuelle et signalent les formulations fragiles. La validation finale, les arbitrages et la publication restent sous ma responsabilité.

Responsabilité humaine

Je définis la stratégie, les méthodes, les pondérations ESG et les règles de publication. J'arbitre les cas complexes, tranche les désaccords, orchestre les agents IA spécialisés et assume chaque note publiée. Les agents proposent, l'humain tranche.

Une expertise au service du débat public

  • 10+ ansen IA, données et modélisation quantitative
  • Entreprises & institutionsProjets IA pour la Banque de France, Thales, Airbus, General Electric, Bouygues Colas, SNCF, Saint-Gobain, STMicroelectronics, le projet de fusion nucléaire ITER/CEA, Vinci, GlaxoSmithKline, le Centre National d'Études Spatiales, des PME-PMI…
  • Formation & transmissioncours, conférences, keynotes, MOOCs LinkedIn Learning (50 000+ professionnels formés à l'IA)
  • Éthique & responsabilitéMaster IA et machine learning (Université Paris 6 – CNAM), Management (Université de Genève), Modélisation statistique (Université Paris Nanterre) et Certificat en Éthique Philosophique (Université de Genève)

L'IA permet de travailler à l'échelle du corpus. La méthode, les arbitrages et la responsabilité restent humains.

Comprendre notre méthode → Envie d'en être ? Contribuez sur GitHub ↗